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下一代BI,敏捷BI产品介绍

没有数据化运营的企业,是这样的


Gartner2015 BI(商业智能)魔力象限报告:敏捷BI、探索式BI已成大势所趋
数据分析技术,正在经历一场变革
BI市场正进行着基础性的变革
过去,大多由IT部门主导BI项目的投资,这些项目高度可控、中心化、IT-led。IT部门负责编制出Production Reports,再推送给消费者和分析人员。
现在,大量的商业用户迫切要求进行探索式分析,希望通过深度分析获取数据洞察力,而他们只有非常有限的IT或数据科学技能。
在2014年,IT-centric BI平台正越来越多地被Business-user-driven和交互式分析项目替换。
在国内,越来越多的企业希望借力业务主导型、高性能、并同时具备大数据分析能力的敏捷BI平台。

而这场变革从五年前就已经开始

来自知名咨询机构Forester的数据:
迄今为止,打造了传统的企业数据仓库的机构,有83%的用户没有用数据仓库做数据分析,而是继续使用Excel等其他工具做数据分析。

到今天,敏捷BI平台已经是主流选择

来自知名咨询机构TDWI的数据:
利用探索式BI工具,超过一半的用户能从大数据中找到他们想要的答案;如果不是探索式BI工具,那么只有20%的用户才能做到这一点。
敏捷BI最佳实践:系统架构

1. 数据源:各种数据源,包括数据库、Hadoop、日志、机器数据等。
2. 逻辑数据集市:面向主题的逻辑数据集市。由于定义的是逻辑数据集市而不是物理数据集
                           市,并无数据迁移发生。
3. MPP数据集市:面向主题的物理数据集市。通过增量加载或全量加载数据,数据已经存储
                            在MPP数据集市里,用于高性能计算和海量数据处理,达到秒级响应。
4. 自服务分析前端:探索式的自服务分析前端。通过极高的数据分析的自由度和灵活性,完
                               全释放数据的价值。

新的数据分析方法是怎样的?
传统BI:埋没数据价值                       敏捷BI:释放数据价值


新的数据分析方法,对平台有什么要求?
敏捷:数据分析需求经常变化,分析报表需要即时调整,以保持业务分析的思维连续性
高性能:百万到百亿数据,分析请求需要达到秒级响应,以支持灵活的业务组合分析和任意的时间窗口分析
自服务:从上到下的业务人员,有需求时不会一味提请IT部门代劳,而是直接动手进行数据分析

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